Ingénieur(e) de données

Description de l’entreprise

Chez ventriloc, nous développons des solutions innovantes centrées sur la donnée pour des humains responsables de prendre des décisions éclairées. Nous avons la forte conviction que ce sont les individus qui composent l’équipe qui font notre force; une équipe professionnelle et hautement qualifiée en intelligence d’affaires. En rejoignant nos rangs, tu auras l’opportunité de contribuer au succès de l’équipe et de jouer un rôle clé dans la valorisation des données de nos partenaires.

Apprends de nos experts

Tu auras la chance de collaborer avec une équipe composée d’experts de l’industrie qui te passionne, soit l’intelligence d’affaires. Tu auras l’occasion de travailler sur des mandats captivants qui font une réelle différence pour nos partenaires. Chez ventriloc, tu seras entouré de collègues qui sont passionnés par ce qu’ils font et qui n’ont pas peur de partager leur savoir-faire.

L’opportunité

Notre service d’intégration de la données est à la recherche d’une personne passionnée par les données, qui carbure aux défis et qui n’a pas peur de sortir du cadre et de travailler avec toutes sortes de données (structurées, semi-structurées et non structurées) provenant de diverses sources (ERP, CRM, API, Web, etc.). Si tu te sens dans ton élément lorsque tu développes des flux d’intégration de données et que tu saisis la moindre chance d’automatiser des processus, cette opportunité est pour toi.

À titre de d’Ingénieur(e) de données, tu cumuleras les responsabilités décrites ci-dessous:

Rédiger des plans d’architectures analytiques et implanter les solutions proposées chez les clients;
Effectuer de la formation et du transfert de connaissances auprès des ressources de l’organisation et des clients;
Animer des sessions de travail avec les utilisateurs (clients) afin d’identifier les besoins analytiques de ces derniers;
Consigner les besoins analytiques par le biais des principes suivant la méthodologie de gestion de projets dite Agile;
Développer une bonne compréhension du contexte d’affaires à l’intérieur duquel les solutions analytiques seront utilisées;
Avoir une excellente compréhension du processus analytique ou décisionnel suivi par les utilisateurs d’applications analytiques;
Documenter les règles de transformation de données mises en place;
Modifier ou concevoir le modèle de données nécessaire pour supporter les besoins analytiques énoncés par l’utilisateur (star schema, data vault 2.0);
Mettre en place des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL ou ELT ou ELTL) de données complexes;
Développer des outils internes et externes afin de faciliter la gestion des données;
Mettre en place des processus d’automatisation par robot (RPA) via la plate-forme Power Automate ou de code personnalisé (Python) chez nos clients;
Mettre en place des processus d’extraction de données en faisant appel à différents APIs dans le but de stocker ou de transférer des données entre systèmes;
Préparer et intégrer les données alimentant les solutions analytiques au moyen des plateformes technologiques mises à votre disposition par le client ou ventriloc (Azure Data Factory/Azure Synapse/SQL/Databricks);
Avoir une maîtrise des plateformes de stockages de données de Microsoft Azure et proposer les bonnes plateformes aux clients en fonction de leurs besoins;
Implanter des entrepôts de données chez nos clients basés sur différents types d’architecture technologiques;
Estimer les efforts et délais requis pour compléter les activités de conception, d’élaboration et de tests des solutions analytiques à mettre en place;
Respecter les dates de production des biens livrables, telles que convenues avec le client et les membres de l’équipe;
De concert avec l’utilisateur, préparer des prototypes de solutions analytiques et améliorer celles-ci de manière itérative;
Suivre l’évolution des technologies en relation avec la conception et la réalisation de solutions analytiques;
Suivre les processus administratifs de ventriloc tels que la production de feuilles de temps hebdomadaires, la production de rapports de dépenses et les demandes de vacances.

Note: Selon l’évolution de l’organisation et ton cheminement de carrière, il se peut que des changements surviennent sur cette liste de responsabilités. Celle-ci ne doit pas être interprétée comme étant exclusive de toutes autres responsabilités et pourra être modifiée en tout temps.

Profil recherché

Afin de combler ces responsabilités, tu devras posséder les acquis suivants:

Baccalauréat en technologies de l’information, génie logiciel, informatique ou dans un domaine pertinent à la fonction;
Maîtrise en stratégie de l’intelligence d’affaires (atout important);
Minimum de 2 années d’expérience en intelligence d’affaires;
Minimum de 2 années d’expérience dans la mise en place de processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL ou ELT ou ELTL) des données;
Connaissances avancées de la plateforme Microsoft Azure (Azure Data Factory/Azure Synapse/Databricks);
Expérience éprouvée dans l’automatisation de processus (RPA) via la plateforme Power Automate ou du code personnalisé;
Connaissances avancées des bases de données et du langage SQL;
Connaissances avancées en programmation (Python, C#);
Connaissances avancées en modélisation de données d’un entrepôt de données (ex. Multidimensionnel (star schema), data vault 2.0);
Certification active de l’examen : DP-203: Data Engineer on Microsoft Azure (atout);
Excellente communication orale et écrite, incluant la rédaction de rapports techniques qui seront livrés aux partenaires;
Grande curiosité intellectuelle et à l’affût des dernières tendances en intelligence d’affaires;
Bon esprit d’analyse et de synthèse, orienté résultats et service aux clients;
Démontrer une très bonne capacité d’influence et de prise de décision;
Capacité d’adaptation et une bonne gestion du changement;
Rigueur, souci de la qualité du travail livré et de l’ouverture d’esprit.

Tes avantages

Un salaire compétitif à la hauteur de tes compétences et de ton expertise;
Des incitatifs rattachés à la formation;
5 jours de congé payés pour des motifs personnels (ex.: maladie);
Un horaire de travail flexible te permettant de concilier travail/famille;
Du télétravail à 100% (nous gardons tout de même des moments pour tous se réunir!);
Paiement de 50% des frais associés au programme d’assurances-collectives de l’organisation;
500$ par année à un programme de santé/bien-être via la plateforme Tedy;
Accès à un programme de télé-médecine (Telus Santé);
Un journée de congé payée à ton anniversaire;
Possibilité de participer au programme de téléphonie de l’entreprise pour avoir accès à un forfait cellulaire à tarif avantageux;
Du nouveau matériel informatique pour débuter ton emploi;
Possibilité de cotiser à Fondaction via retenue sur le salaire;
Une ambiance de travail dynamique avec des gens qui ont déjà envi de travailler avec toi!

Prêt à propulser ta carrière?

Nous sommes convaincus que oui et avons hâte de te rencontrer!