Ingénieur(e) de données

Description de l’entreprise

Chez ventriloc, nous développons des solutions innovantes centrées sur la donnée pour des humains responsables de prendre des décisions éclairées. Nous avons la forte conviction que ce sont les individus qui composent l’équipe qui font notre force; une équipe professionnelle et hautement qualifiée en intelligence d’affaires. En rejoignant nos rangs, tu auras l’opportunité de contribuer au succès de l’équipe et de jouer un rôle clé dans la valorisation des données de nos partenaires.

Apprends de nos experts

Tu auras la chance de collaborer avec une équipe composée d’experts de l’industrie qui te passionne, soit l’intelligence d’affaires. Tu auras l’occasion de travailler sur des mandats captivants qui font une réelle différence pour nos partenaires. Chez ventriloc, tu seras entouré de collègues qui sont passionnés par ce qu’ils font et qui n’ont pas peur de partager leur savoir-faire.

L’opportunité

Notre service d’intégration de la données est à la recherche d’une personne passionnée par les données, qui carbure aux défis et qui n’a pas peur de sortir du cadre et de travailler avec toutes sortes de données (structurées, semi-structurées et non structurées) provenant de diverses sources (ERP, CRM, API, Web, etc.). Si tu te sens dans ton élément lorsque tu développes des flux d’intégration de données et que tu saisis la moindre chance d’automatiser des processus, cette opportunité est pour toi.

À titre de d’Ingénieur(e) de données, tu cumuleras les responsabilités décrites ci-dessous:

Animer des sessions de travail avec les utilisateurs (clients) afin d’identifier les besoins analytiques et en automatisation de ces derniers;
Modifier ou concevoir le modèle de données nécessaire pour supporter les besoins analytiques énoncés par l’utilisateur (star schema, data vault 2.0);
Mettre en place des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL ou ELT ou ELTL) de données complexes;
Développer des outils internes et externes afin de faciliter la gestion des données;
Mettre en place des processus d’automatisation en Python chez nos clients;
Préparer et intégrer les données alimentant les solutions analytiques au moyen de la plateforme Microsoft Azure (Azure Data Factory/Azure Synapse/Azure Databricks/Azure SQL Database/Azure Storage);
Documenter les règles de transformation de données mises en place;
De concert avec l’utilisateur, préparer des prototypes de solutions analytiques et améliorer celles-ci de manière itérative;
Respecter les dates de production des biens livrables, telles que convenues avec le client et les membres de l’équipe.

Profil recherché

Afin de combler ces responsabilités, tu devras posséder les acquis suivants:

Baccalauréat en technologies de l’information, génie logiciel, informatique ou dans un domaine pertinent à la fonction;
Minimum de 2 années d’expérience dans la mise en place de processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL ou ELT ou ELTL) des données;
Expérience démontrée avec des bases de données et du langage SQL;
Expérience démontrée en programmation Python;
Excellente communication orale et écrite en français, incluant la rédaction de rapports techniques qui seront livrés aux partenaires;
Bon esprit d’analyse et de synthèse, orienté résultats et service aux clients.

Atouts à la candidature

Connaissances de la plateforme de données Microsoft Azure (Azure Data Factory/Azure Synapse/Azure Functions/Databricks/Azure SQL Database/Azure Storage);
Connaissances en modélisation de données d’un entrepôt de données (ex. Multidimensionnel (star schema), data vault 2.0);
Certification active de l’examen : DP-203: Data Engineer on Microsoft Azure.

Tes avantages

Un salaire compétitif à la hauteur de tes compétences et de ton expertise;
Des incitatifs rattachés à la formation;
5 jours de congé payés pour des motifs personnels (ex.: maladie);
Un horaire de travail flexible te permettant de concilier travail/famille;
Du télétravail à 100% (nous gardons tout de même des moments pour tous se réunir!);
Paiement de 50% des frais associés au programme d’assurances-collectives de l’organisation;
500$ par année à un programme de santé/bien-être via la plateforme Tedy;
Accès à un programme de télé-médecine (Telus Santé);
Un journée de congé payée à ton anniversaire;
Un accès illimité à toutes les localisations des bureaux Hedhofis;
Un forfait cellulaire de type BYOD (Bring your Own Device) payé;
Du nouveau matériel informatique pour débuter ton emploi;
Possibilité de cotiser à Fondaction via retenue sur le salaire;
Une ambiance de travail dynamique avec des gens qui ont déjà envie de travailler avec toi!

Prêt à propulser ta carrière?

Nous sommes convaincus que oui et avons hâte de te rencontrer!